缓存在短视频app源码的运行中起到了非常重要的作用，短视频app源码用户的增多，加大了对数据库读取的压力，影响数据库性能。为了缓解短视频app源码数据库的压力，可以通过Redis缓存来实现读写分离，方便数据的快速读取。

一、Redis缓存

Redis是一种内存数据库，支持数据的快速读取，但是Redis的内存很小，短视频app源码通常和MySQL配合使用，MySQL承担数据存储的功能，而Redis就承担了缓存的任务。

当短视频app源码用户请求需要访问数据库时，会先访问缓存层，缓存层里面没有用户请求的数据时，缓存会向数据库请求数据返回给用户，并将数据进行缓存，当下一个用户再次请求同样的数据时，缓存层就可以直接返回，这大大减少了用户请求数据库的次数，极大地增加了数据库的安全性。

二、影响Redis缓存的问题及解决方案

1、热点数据和冷数据

热点数据可以理解为短视频app源码用户会经常访问的数据，冷数据就是用户很少去访问的数据。在缓存中，应该存储的应该是一些热点数据，负责一些冷数据没有用户访问还进行存储，非常浪费内存，也让缓存失去了原本的意义。

2、缓存雪崩

当短视频APP源码缓存层中的缓存数据因为某些原因过期，而还没有取到新的缓存数据的时候，用户请求直接同时访问了数据库里面的数据，给数据库带去了极大的压力，造成了数据库宕机或一系列反应，导致短视频APP源码不能正常运行。

通过对数据库加锁或者加队列的方式，防止大量的短视频app源码用户对数据库数据同时进行读写，或者将热点数据进行分布式部署，放在不同的缓存层当中，减缓同一个缓存层的压力。当然，也可以将缓存数据过期时间岔开，防止同时过期。

3、缓存穿透

缓存穿透一般是因为用户不断地请求缓存层和数据库中都不存在的数据引起的，这样的请求会不断的访问数据库，数据库也必须返回空值，加剧了数据库的压力。

可以通过布隆过滤器，过滤掉数据一定不存在的用户请求，防止这样的请求频繁访问短视频app源码数据库。还可以将用户查询不到的数据用键值对的方式写入缓存层，当不断的请求这个空数据时，直接从缓存层返回空值，虽然这个缓存数据会很快过期，但也是非常简单有效的方式。

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